Sans données, pas d’Intelligence Artificielle ! Dataiku DSS est une plateforme de Data Science qui offre la possibilité aux professionnels des données de centraliser tout leur travail et de collaborer ensemble dans un même environnement. Du traitement (de ces données) jusqu’à leur sortie !

Une startup française qui a le vent en poupe et surfe même la vague des données pour lever des fonds et accroître toujours plus son activité sur ce marché. Dataiku, c’est son nom, a été lancée par Florian Douettau, son actuel CEO, Clément Stenac, Marc Batty et Thomas Cabrol en 2013 du côté de la capitale avant de s’exporter aux Etats-Unis et finalement installer son siège social à New York.

Dataiku DSS, le nom de leur produit, est en fait une plateforme logicielle collaborative de science des données à disposition des équipes de scientifiques, d'analystes de données et d'ingénieurs pour explorer, prototyper, construire et livrer. Simple et efficace pour quiconque a déjà tenté de développer un projet de bout en bout, de la préparation des dataset jusqu’au déploiement final des modèles.

Tous les professionnels des données, Data Scientists, analystes ou opérateurs, peuvent collaborer sur Dataiku DSS. (Adobe Stock)

Un outil pour tout et pour tous ! Data Scientists, analystes ou opérateurs peuvent collaborer au sein d’un écosystème dédié où tous les différents langages et toutes les technologies sont regroupés. Mieux qu’une Data Warehouse SQL, l’infrastructure existante est un environnement polyvalent où toutes les parties y trouveront leur compte.

Quelles applications pour Dataiku ?

Il suffit de regarder la vidéo de présentation pour s’en convaincre, les usages de Dataiku sont nombreux. La plateforme et les modèles d’algorithmes disponibles peuvent aussi bien servir pour les analyses marketing que pour la maintenance prédictive, les analyses CRM ou encore la détection de fraude et la prévision de la demande (liste non exhaustive).

Et qui dit analyses marketing, maintenance prédictive ou encore prévision de la demande, dit un nombre important de secteurs concernés, de celui de la santé, en passant par le retail, les assurances, les banques ou encore les transports et les médias pour ne citer qu’eux. Petit à petit, Dataiku s’impose comme un outil collaboratif indispensable dans le développement de projets.

L'automatisation du workflow est également un avantage de Dataiku DSS. (Adobe Stock)

Le marketing, la logistique, la R&D, la Business Intelligence, les laboratoires de données, les ventes ou les ressources humaines sont autant de départements dans lesquels la plateforme logicielle collaborative peut être employée pour ses fonctions analytiques.

Dataiku, quoi pour qui ?

Les Data Scientists et les développeurs ne mettront ainsi que quelques courts instants pour préparer et modéliser leurs données grâce à cet instrument. « C’est très pratique et intuitif pour le pré-processing des données », précise d’ailleurs Julien Cornaz, Directeur Recherche & Développement certifié Dataiku de l’entreprise Sytadelle. Les bibliothèques de machine learning comme scikitlearn, MLlib ou R s’en trouvent grandement améliorées. L’interface est elle entièrement personnalisable pour satisfaire à l’automatisation des tâches.

L'interface de Dataiku DSS est totalement et entièrement personnalisable. (Adobe Stock)

Pour les Data Ops, Dataiku DSS retire enfin le stress et l'angoisse générés liés à l’utilisation de plateformes multi-technologiques. L’automatisation du workflow, la création de services web prédictifs et la surveillance du statut des données et des modèles au quotidien permet une meilleure coordination du développement et des opérations.

Combien ça coûte Dataiku ?

Le coût du service dépend en revanche de vos besoins et il va s’en dire qu’une prise de contact avec le service commercial de Dataiku sera indispensable pour bien réussir à les apprivoiser. Les prix et les services proposés diffèrent par exemple selon que vous vous attaquiez à la détection de la fraude ou à la prévision de la demande. Mais Dataiku réconcilie à n'en pas douter les professionnels des données de tous horizons ou leur offre, du moins, un espace dédié à leur collaboration.


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