En 2019, l'Intelligence Artificielle est dans la tendance, du moins en marketing digital... Chatbots, aide à la création et mise à jour de contenus, résultats de recherche intelligents ou encore recherche vocale, l'IA est aujourd'hui un outil pouvant vous permettre d'optimiser votre taux de conversion et d'accroître, in fine, votre ROI.

L'Intelligence Artificielle dans le marketing digital, c'est tout un programme. Des pans entiers de cette discipline ont été revus et corrigés depuis l'avènement de l'IA. De la recherche sur des moteurs comme Google, qu'elle soit vocale ou non, en passant par l'automatisation d'un plus grand nombre de tâches, les algorithmes sont devenus des outils indispensables à tout bon marketer qui se respecte. A condition bien sûr d'élaborer une bonne stratégie en amont car, bien que nécessaires aujourd'hui, ces outils ne garantiront en aucun cas votre réussite si vous les utilisez à mauvais escient.

Qui recherche encore des réponses sur le Web en utilisant des annuaires ou, plus simplement, en ne tapant qu'un seul mot-clé dans son moteur de recherche préféré ? Réponse : personne. Aujourd'hui, n'importe qui peut en effet réaliser une recherche précise sur Google, pour ne pas le nommer, en saisissant un plus grand nombre de mots-clés (entre quatre et cinq par requête). Et c’est la raison pour laquelle Google optimise sans cesse les performances de ses algorithmes pour offrir à ses utilisateurs des réponses de plus en plus fiables et pertinentes.

IA : le RankBrain de Google

Google a donc développé un programme d'intelligence artificielle baptisé RankBrain. RankBrain analyse et traite les résultats de recherche Google pour comprendre de manière fiable les requêtes des utilisateurs et fournir ainsi des réponses pertinentes, omettant du même coup les résultats jugés négatifs.

Cette IA permet à Google d'interpréter de longues requêtes et des recherches vocales de plus en plus précises et spécifiques. Pour obtenir ces résultats, l'algorithme transforme les textes de recherche récoltés en un langage informatique modélisé par vectorisation que la machine peut analyser. Car l'IA, et c'est un point important, n'apprend pas à partir de données brutes.

Enfin, par un processus itératif grâce aux nouvelles données qu'il reçoit sans cesse, l'algorithme devient plus intelligent au fur et à mesure de son auto-apprentissage.

La recherche vocale

Là aussi, le RankBrain de Google intervient pour répondre au mieux aux recherches vocales des internautes. Et pour cause, 70% du trafic mobile de Google provient des recherches vocales selon la firme elle-même. Le RankBrain n'est pas un outil que vous pourrez utiliser mais sachez que Google s'en sert pour livrer des réponses toujours pertinentes à ses internautes qui utilisent la recherche vocale ou, même, des assistants vocaux. Il serait donc peut-être intelligent d'optimiser ou d'orienter le développement de votre site web vers la recherche vocale, vers des requêtes de longue traîne en matière de SEO. Ce ne sont ici que des exemples de l'influence de l'IA sur le marketing digital.

Encore plus fort, l'algorithme derrière le RankBrain apprend des échanges avec vous sans que personne n'intervienne pour vous livrer des réponses toujours plus intelligentes. De l'apprentissage non supervisé en somme.

L'IA force de proposition de contenus

Créer du contenu, beaucoup de contenus, c’est le meilleur moyen d’enrichir un site Web et d’attirer de futurs clients... Mais créer du contenu de haute qualité répondant aux critères des algorithmes de recherche nécessitent du temps, du travail et de l'abnégation. Ce n'est pas moi qui vous dirais le contraire... Heureusement, l'IA est là aussi pour résoudre ce problème grâce à des outils maintenant disponibles pour aider les éditeurs à créer du contenu totalement adapté à leurs lecteurs.

De grandes entreprises comme Forbes utilisent d'ailleurs déjà de tels outils pour vous offrir un contenu adapté à vos besoins ou, tout du moins, à vos requêtes. Wordsmiths et Quill Content, spécialisé dans le e-commerce, sont deux plateformes populaires utilisées par les professionnels pour la création automatique de contenus.

En tout cas, l'IA peut rechercher et analyser toutes les pages indexées sur le Web sur un sujet en particulier. Et vous adresser à partir de là des recommandations sémantiques pour écrire un contenu bien sûr optimisé pour le SEO (référencement). Non seulement, l'IA vous mâche une partie du travail en vous proposant des angles d'articles répondant aux requêtes des utilisateurs, mais elle peut aussi sélectionner les mots-clés que vous devriez privilégier dans les balises si bien connues des référenceurs comme la title, la meta-description ou la H1. Que demander de plus ?

Traitement automatique du contenu

Sa mise à jour peut-être ? En fonction des mots-clés tapés par les utilisateurs dans la barre de recherche ? Eh bien, l'IA s'en occupe également sans coup férir. L'Intelligence Artificielle peut aussi automatiquement promouvoir un article en le recommandant à une cible précise ou correspondant à celle de votre entreprise. C'est le cas par exemple pour des entreprises comme Alibaba ou Amazon dont les IA ajustent en temps réel les produits à mettre en avant par rapport à vos envies, selon vos derniers achats, les pages vues etc.

Dans la même veine que le traitement automatique du contenu, l'Intelligence Artificielle peut aussi être utile dans le traitement automatique des emails. Suivre l'évolution d'un achat par un utilisateur par exemple, lui envoyer tous les mails d'inscription, de mots de passe, de confirmation, le relancer s'il en resté au stade de la mise dans le panier ou s'il a simplement cliqué sur un produit et sa taille sans l'acheter. Les algorithmes savent parfaitement quoi répondre en fonction de la situation et du contexte (du moins la plupart du temps...).

L'IA cible dans le mille

Bien entendu, l'Intelligence Artificielle, le machine learning et le deep learning notamment (apprentissage machine et apprentissage profond, ndr), sont utilisés pour mieux connaitre le client et adapter les campagnes publicitaires ou promotionnelles à son comportement. Tout part de la collecte de données, incontournables pour la mise en place d'une Intelligence Artificielle, puis de leur analyse par des algorithmes dédiés. L'analyse approfondie de ces données vous permettra peut-être d'identifier des facteurs bloquants à l'achat ou d'en savoir plus sur les parcours des utilisateurs sur votre site Web.

Là où des êtres humains seraient dans l'incapacité de traiter et d'analyser une telle quantité de données (ne parle-t-on pas de Big Data ?), des machines de plus en plus puissantes les traitent et les analysent en détails. Les machines décryptent, décodent, segmentent, regroupent par catégorie pour vous offrir une vision précise de votre cible. Elles peuvent même vous aider à déterminer ou à identifier dans certains cas votre Buyer Persona et, en fonction des résultats, à adapter votre stratégie marketing.

L'IA et le design de sites Web

Là aussi, l'IA a fait son apparition pour vous proposer des solutions adaptées à la conception de site Web. Certaines applications, à l'instar de Grid, vous propose de concevoir un site web en fonction des données de l'utilisateur. Ou comment optimiser votre nouveau site Web en fonction du navigateur préféré de votre client, des zones où ils cliquent le plus, des informations qu'ils souhaitent retrouver en priorité etc.

L'IA et la publicité en ligne

Capable d'ingurgiter un très grand nombre de données, l'intelligence artificielle est aussi employée pour l'optimisation de la publicité en ligne. Connaitre parfaitement le profil de ses utilisateurs ou de ses clients permet bien sûr d'adapter le contenu publicitaire. L'algorithme va ajuster la publicité et son format en fonction de divers critères, qu'ils soient socio-démographiques ou autres (historique de recherche, appareil utilisé).

L'IA est également utilisée pour répondre au système d'enchères mis en place par les différents opérateurs de la publicité en ligne. Connaissant parfaitement le client, son profil ou ses parcours sur la toile, des algorithmes se chargent donc de cette tâche ô combien chronophage à votre place. Si cela peut vous permettre de faire en plus des économies...

Les chatbots sont des IA à la mode dans le marketing digital en 2019. (Adobe Stock)

Les chatbots

C'est un nouveau type de service-client. Pas forcément le plus apprécié de tous mais force est de constater que l'on ne peut (presque) plus y échapper. Grâce à des techniques de machine learning, des robots parviennent désormais à identifier et décoder les intentions derrière les questions de chaque client. Certains sont plus évolués que d'autres mais tous tentent de répondre le plus précisément et pertinemment possible à la question que soulève le client. Les données sont là aussi le nerf de la guerre pour permettre à ces chatbots d'appréhender au plus près l'environnement dans lequel ils évoluent.

Réalité augmentée et reconnaissance d'image

Essayer des lunettes à distance via son écran de smartphone ou pourquoi pas un pantalon et une robe depuis sa tablette à l'heure du déjeuner au travail ? C'est désormais possible avec certaines marques et applications qui ont pris cette direction-là pour offrir une nouvelle expérience à leurs consommateurs préférés. Pourquoi se déplacer dans un magasin bondé à l'heure de pointe quand nous pouvons essayer tranquille chez nous ? Ces techniques se répandent de plus en plus et permettent aussi à certaines entreprises d'atteindre certains prospects dans des zones où leur implantation est moindre.

Pour finir, les progrès dans la reconnaissance d'image ouvrent de nouveaux procédés dans le parcours d'achat d'un client comme retrouver un produit particulier aperçu sur une publicité et lui suggérer.

Vous l'aurez compris, l'Intelligence Artificielle a largement investi le champ du marketing en 2019, digital a fortiori, et se délecte de chaque donnée que l'on peut lui donner. Que ce soit du côté des annonceurs ou des consommateurs, chacun y trouve de nouveaux intérêts et adapte ses comportements à ses nouveaux outils. L'important étant par conséquent pour les entreprises de les prendre en compte ou de les utiliser pour élaborer des stratégies marketing toujours plus adaptées à la cible visée.


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